最後更新 2024-09-08 00:32:49 (UTC+8)
存貨分析
判斷 安全監控系統 存貨周轉趨勢。
安全監控系統 存貨周轉天數
存貨周轉天數是指企業從原物料進貨到完成銷售所需的平均時間。存貨周轉天數越低,代表企業的存貨轉換速度越快,資金周轉效率越高。存貨周轉天數的適用範圍因行業而異,觀察該產業趨勢變化。
存貨周轉天數
95.41天
截至
FindBillion.com
應收帳款分析
判斷 安全監控系統 應收帳款周轉趨勢。
安全監控系統 應收帳款周轉天數
用於衡量公司從銷售產品或提供服務後,收回應收帳款所需的平均時間。它反映了公司的應收帳款管理效率和現金回收能力。當景氣開轉為不佳時,應收帳款過高可能代表未來現金較為吃緊。
應收帳款周轉天數
63.82天
截至
FindBillion.com
合約負債分析
判斷 安全監控系統 合約負債。
安全監控系統 合約負債對股本比率
合約負債通常為未來一段期間內,公司需提供某種商品或某種服務,因此,可視為在手訂單的延續,也可看作是營收的領先指標。合約負債對股本比率成長表示為來EPS有機會更進一步成長。
合約負債對股本比率
22%
截至
FindBillion.com
相關個股財報
相關個股財報分析。
公司名稱 | 存貨 周轉天數 | 應收帳款 週轉率天數 | 合約負債 對股本比率 | 合約負債成長 對股本比率 | 最後公告期別 | |
---|---|---|---|---|---|---|
2332 友訊 | 93.11天 | 82.44天 | 2.1% | 0.3% | 2024Q2 | |
2352 佳世達 | 83.03天 | 70.24天 | 14.1% | -1.7% | 2024Q2 | |
2371 大同 | 156.95天 | 38.06天 | 43.6% | 2.3% | 2024Q2 | |
2390 云辰 | 410.62天 | 56.77天 | 3.1% | -0.2% | 2024Q2 | |
2423 固緯 | 254.14天 | 104.71天 | 2% | 0.1% | 2024Q2 | |
3059 華晶科 | 122.79天 | 60.38天 | 6.9% | -1.1% | 2024Q2 | |
3128 昇銳 | 134.02天 | 66.3天 | 3.1% | -3.1% | 2024Q2 | |
3229 晟鈦 | 76.4天 | 86.47天 | 0% | 0% | 2024Q2 | |
3297 杭特 | 125.47天 | 55.17天 | 0.3% | -0.6% | 2024Q2 | |
3356 奇偶 | 260.67天 | 36.91天 | 0.6% | -0.1% | 2024Q2 | |
3434 哲固 | 92.14天 | 91.48天 | 0% | 0% | 2024Q2 | |
3454 晶睿 | 110.56天 | 64.31天 | 2.9% | -2.5% | 2024Q2 | |
3669 圓展 | 115.7天 | 44.57天 | 0% | 0% | 2024Q2 | |
3701 大眾控 | 88.9天 | 75.37天 | 22.9% | 12.2% | 2024Q2 | |
4712 | 0天 | 天 | 1.1% | 0% | 2024Q2 | |
5251 天鉞電 | 90.21天 | 44.98天 | 6.2% | -1.4% | 2024Q2 | |
5309 系統電 | 55.17天 | 127.85天 | 1.3% | 0.9% | 2024Q2 | |
5314 世紀 | 19.96天 | 42.23天 | 0.7% | -4.1% | 2024Q2 | |
5484 慧友 | 75.7天 | 41.45天 | 0.3% | -0.7% | 2024Q2 | |
5489 彩富 | 160.34天 | 53.29天 | 0.6% | -0.5% | 2024Q2 | |
6419 京晨科 | 7.66天 | 4.89天 | 55.3% | 26.5% | 2024Q2 | |
6556 勝品 | 101.7天 | 93.72天 | 21.2% | 4.5% | 2024Q2 | |
6560 欣普羅 | 311.08天 | 45.62天 | 0.4% | -0.8% | 2024Q2 | |
8072 陞泰 | 50.78天 | 96.25天 | 1.6% | 0.1% | 2024Q2 | |
9917 中保科 | 17.29天 | 39.7天 | 34.3% | -0.1% | 2024Q2 | |
9925 新保 | 14.96天 | 35.92天 | 27.7% | -0.7% | 2024Q2 |
警語
1. 資料僅供參考,不做任何獲利保證及特定股票與點位推薦建議。
2. 資料並不完整,需要完整資料請至相關網站索取。
3. 任何股市數據分析皆存在倖存者偏差。